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... 文 | 魏啟揚 來源 | 智能相對論（ID：aixdlun） 2020年的春節假期因為新冠疫情給所有人來了個措手不及，大量「雲」服務被激活，作為在線溝通工具的輸入法首當其衝，成為特殊時期接受考驗的中堅力量之一，特別是語音輸入能力，更是成為用戶評價輸入法是否好用的重要維度。 近日，百度輸入法公布，自1月25日春節假期以來，百度輸入法日均語音請求量突破10億次大關，再創行業歷史新高。 在很多人看來，這只不過一個數字而已，但很多年後，我們再來回首，日均10億次的語音請求量或將成為推動輸入法形態和操作方式變革的一個標誌。 一、10億次，必然是高流量和高標準的雙重滿足 回到百度輸入法日均語音請求突破10億次事件本身，我們需要回答兩個問題，為什麼會產生如此高的數據流量？完成這樣的任務又需要具備哪些素質？ 第一個問題很好回答，上文提到特殊時期各種「雲」服務被激活，線上溝通需求呈指數級增加，輸入法的使用頻率由此被抬升，此時比傳統鍵盤打字更快，還不用動手，更不用學習拼音、五筆這類輸入規則的語音輸入表現出非常大的優勢，輸入法語音請求量刷新歷史記錄也就不足為奇了。 只是在創造語音請求新紀錄之前，輸入法需要解決自己的流量承受能力，畢竟日均10億次的請求流量不是一個小數字，好在經受過「春晚紅包」考驗的百度是見過「世面」的，甚至還有很大餘地接下更大的流量壓力。 第二個問題的核心關鍵在於輸入法不但要能用、好用還需要用戶喜歡用。 ... 首先，在技術層面，準確率是無法繞開的基礎門檻。 作為一種輸入方式，讓用戶願意使用，首要滿足條件是準確率，即精準理解用戶的意圖並將其表達出來。 鍵盤打字輸入能夠成為主流輸入方式，很大原因在於用戶的一字一句被完全復刻，輸入結果精準且高效。 相比之下，語音輸入需要經過機器「識別」到「翻譯」再到呈現的過程，輸入鏈條被拉長，如果技術不夠完善，不但不能完成實時語音交互任務，而且只要其中任何一個環節出現問題，都會影響到最終的輸入結果，準確度難以保證。 百度去年發布的流式截斷多層注意力建模（SMLTA），則實現了中文在線語音識別的兩大突破：世界上首次實現了局部注意力建模識別精度超過全局注意力模型；世界上第一次大規模部署在線語音交互注意力模型。 也正是憑藉著這一技術，百度解決了傳統Attention模型在識別中的時延性，以及因此導致的無法進行大規模在線語音實時交互的問題，將百度輸入法在線語音識別精度提升了15%，超越行業最高水平15%。同時在離線語音識別方面，即使用戶處於地鐵、電梯、隧道或者人流密集等離線場景中，百度輸入法依然可以提供準確率超過98%的語音輸入服務。 其次，在用戶層面，「懂你」比「給你」更重要。 準確率是滿足用戶需求的基礎門檻，但這也只是解決了「能用」的問題，要想讓用戶愛用，並形成使用習慣，那就要求輸入法要「懂」用戶。 如何理解？ 說話時口語化怎麼辦？說話習慣中英夾雜怎麼辦？說話有方言口音又怎麼辦？這些情況下，輸入法都能識別清楚嗎？ 很明顯這類說話習慣一旦養成，在短時間內既難糾正，更難改變，特別是一些年長用戶，讓他們改變幾十年來形成的口音，基本是一個不能完成任務，這時就要求輸入法不能只是被動的向用戶提供自己的輸入能力，而要主動「遷就」用戶，「聽懂」用戶的意圖。 百度輸入法的「方言自由說」和「中英自由說」兩大功能就是這一產品設計思維下的產物。 前者是通過技術優化，將普通話和六大方言融合成了一個語音識別模型，實現方言與方言、方言與普通話的混合語音輸入，這也使百度輸入法成為首個實現方言免切換語音輸入的輸入法產品。 後者可以在完全不影響中文語音輸入準確率的情況下，實現高精準中英文混合語音識別輸入。 在去年的百度AI開發者大會上，百度輸入法面對了一段高難度「Rap」識別挑戰：「你的這個新model效果比baseline好多少，探索技術的depth和scope是我們的責任，我很喜歡barrier這個詞，AI的value其實就是break barrier」。 這段中英混雜的文字，即便讀出來也需在腦中迴旋許久才能領會意思，但百度輸入法在現場卻零誤差的識別出來了，不但準確理解還根據語義進行了正確斷句，並且以非常快的速度上屏呈現結果。 ... 最後，在創新層面，總能給用戶帶來驚喜。 上文提到的無論是流式截斷多層注意力建模（SMLTA），還是「方言自由說」和「中英自由說」兩大功能，都是百度輸入法的創新成果。很明顯，因為創新給用戶帶來體驗提升的同時，也帶來了愉悅與驚喜，並因此完成了用戶的拉新與留存。 偶然使用過百度輸入法用戶，體驗過創新功能後，由路轉粉；百度輸入法的老用戶，在經歷了輸入法的持續疊代進化，一直處於對下一次創新功能的期待中，進而成為鐵粉。 目前我們看到的百度輸入法呈現在外好像只是單純的聲音到文字的轉換，但事實上，百度輸入法已經成為軟硬一體、語音語言一體，識別和交互一體的複雜應用。 綜上而言，達成10億次成就，除了有深厚的技術實力作為支撐和保障，還需有技術溫度，帶來「人情」，感知「冷暖」。 二、打開AI的魔盒，我們到底需要怎樣的輸入法？ 我們注意到，隨著AI開始進入工業大生產階段，輸入法的形態和模式也開始發生變化，從鍵盤打字輸入到語音輸入，我們看到的只是其中的一個表象，在AI的驅動下，輸入法正由內向外在更多維度發生著變化。 在討論輸入法形態變化之前，我們需要理解輸入法進化的原因。 首先，用戶需求和場景倒逼，鍵盤打字輸入已經out了。 在網際網路時代，輸入法只出現在PC端，使用場景單一，輸入法廠商只需保證輸入結果的準確和快捷即可具備較強的競爭力。 進入移動網際網路時代，用戶使用的智能終端變多，使用場景也更加豐富起來，這就要求輸入法不光要適用不同終端的使用習慣，還需適應不同場景的使用需求，因而在操作方式上不再局限於鍵盤打字輸入，語音輸入方式成為一個非常重要的能力被提煉出來。 像此次疫情，語音輸入方式除了場景倒逼之外，用戶希望更快、更便捷的輸入體驗升級，也推動著傳統輸入法做出改變。 可以預測，當我們進入物聯網時代後，還會有更多的輸入方式出現。 其次，擁有AI內核的輸入法變得無處不在無所不能。 輸入法自身也一直在尋求進化疊代，只是我們所說的輸入技術並非只局限於提高輸入法準確性的基礎能力，而是通過AI技術的賦能，創新輸入法產品形式，讓用戶獲得更好的使用體驗。 像百度輸入法基於NLP、圖像識別、AR等技術，推出了NLP整句預測、AI斗圖、神句配圖、皮膚主體C位識別等功能，成為業內首家實現多場景整句智能預測的輸入法產品；去年發布的AI探索版，還創新性的推出全語音交互的產品新形態和凌空手寫等領先的AI功能。 用戶需求和使用場景的變化，任何一個輸入法產品都能掌握，但能否根據這些變化做出應對，則非常考驗產品在「輸入」之外的能力。一為行業進化趨勢的洞察力，一為支持產品疊代的技術儲備力。 ... 三、踏上10億次臺階，百度開啟輸入法的生態空間 每天10億次語音請求交互是一個里程，也是一個臺階，一個邁向輸入法下個形態高度的臺階。對於百度輸入法來說，這個創造紀錄的數據則為其開啟生態空間的打法提供了基礎。 第一是用戶基礎。 在此之前，根據艾媒諮詢不久前發布的《2019中國第三方手機輸入法市場年度專題研究報告》顯示，百度輸入法去年全年月活增速處於行業第一，市場份額達43.1%，與搜狗幾近持平。 今年春節期間的語音請求交互流量的爆發，百度輸入法在完成了對用戶語音輸入普及和教育的同時，也因新型輸入方式帶來的體驗升級進一步提升了用戶的粘性。 第二是內容基礎。 當用戶的基數足夠大的時候，為滿足用戶的個性需求，輸入法的內容承載形式也出現了創新。 百度輸入法不但與Cherry、FILCO、ROG等近20家外設頭部品牌建立了輸入法行業的獨家內容生態聯盟，與這些外設品牌共同推出旗艦仿真鍵盤精品授權皮膚，還與Cherry合作打造仿真鍵盤，在華為Mate30 pro上高度還原Cherry實體機械鍵盤軸的觸感。 ... 可鹽可甜，輸入內容的豐富既是用戶體驗的升級，亦是產品技術的升級。 第三是硬體廠商的合作基礎。 百度輸入法龐大的用戶基礎，也將順理成章的打通硬體廠商的預裝渠道，成為更多硬體終端的預裝應用。 事實上，百度輸入法長期以來都是華為的預裝合作輸入法，二者在機型適配、輸入體驗的打造上已經形成默契，很明顯，兩者的合作形成了雙贏的結局，這也給其他硬體廠商樹立了一個可以參照的典範。 可以想像，當百度輸入法進入越來越多的硬體終端時，結合其巨大的用戶基礎和豐富內容，將構建起一個充滿活力的輸入法生態。 由生態對抗單一的輸入法應用，你可以將其理解為「搶跑」，也可理解為「降維」競爭，在輸入法的戰略布局上，百度又走在了前面。 此內容為【智能相對論】原創， 僅代表個人觀點，未經授權，任何人不得以任何方式使用，包括轉載、摘編、複製或建立鏡像。 部分圖片來自網絡，且未核實版權歸屬，不作為商業用途，如有侵犯，請作者與我們聯繫。 智能相對論（微信ID:aixdlun）： •AI新媒體; •澎湃新聞科技榜單月度top5; •文章長期「霸占」鈦媒體熱門文章排行榜TOP10; •著有《人工智慧 十萬個為什麼》 •【重點關注領域】智能駕駛、AI+醫療、機器人、AI+硬體（含無人機、智慧型手機、電視）、物聯網、AI+金融、AI+教育、AR/VR、雲計算、開發者以及背後的晶片、算法等。

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